今天我们来聊一聊，怎么在 KVM 上快速创建虚拟机，首先什么是 KVM 呢？

KVM 的全称是 Kernel-based Virtual Machine，即基于内核的虚拟机。它是一种内建于 Linux 内核的开源虚拟化技术。不过 KVM 只是一个内核模块，单独的 KVM 不能看作一个完整的虚拟机软件。好在 Linux 中还有另一个强大的工具 QEMU。QEMU 提供了完整的虚拟化能力，但原始的 QEMU 只提供软件模拟，性能不是很高。而当我们在 QEMU 中集成 KVM 后，就能获得接近裸机的性能，这正是我们想要的。

1. 摘要

Redis 8.0 的发布标志着其发展历程中的一个重要里程碑，不仅带来了显著的性能提升和功能扩展，更体现了平台战略层面的重新定位。此版本最引人注目的变化包括：将先前独立的 Redis Stack 功能（如 JSON、时间序列、概率数据结构及查询引擎）整合进核心，统一命名为 Redis Open Source；引入全新的 Vector Set 数据结构（目前处于 Beta 阶段），显著增强了其在人工智能（AI）和机器学习（ML）领域，特别是向量相似性搜索方面的能力 ；实施了超过 30 项性能优化，涵盖命令延迟、吞吐量、复制效率和查询处理能力等多个维度 ；以及在许可模式上做出的重大调整，在保留原有 RSALv2 和 SSPLv1 的基础上，增加了 OSI 批准的 AGPLv3 选项 。

Server-Sent Events 概述

Server-Sent Events（SSE）是一种基于 HTTP 协议的服务器推送技术，它允许服务器以流的方式向客户端实时推送数据。与 WebSocket 等双向通信技术不同，SSE 专注于单向通信（从服务器到客户端），特别适合需要服务器主动推送数据的场景，如：

• 社交媒体的实时通知（评论、点赞、关注提醒）
• 股票价格、体育比分的实时更新
• 日志和事件流的实时监控
• 聊天应用中的消息提醒

SSE 与 WebSocket 的对比

SSE 工作原理

SSE 的实现原理非常简单。客户端通过 JavaScript 的 EventSource 接口发起请求，服务器保持连接打开并定期发送事件。这种连接具有以下特点：

OrbStack](https://orbstack.dev/) 是一种快速、轻便和简单的方式来运行容器和 Linux 机器。Mac 平台中强烈建议用它替换 Docker Desktop，它比 Docker Desktop 占用更少的资源，官方有对比，感兴趣可以在这里查看https://docs.orbstack.dev/benchmarks，从图中对比来看，直接吊打。

OrbStack 占用的资源很少。OrbStack 在空闲时使用大约 0.1% 的 CPU，通常会降至 0%，这比大多数应用程序的后台 CPU 使用率更低！并且还可以在运行容器或者虚拟机的时候使用 orb config命令来限制 cpu 的最大使用量。当然啦，如果我们想尽量减少 CPU 的占用，那停止任何没有使用的容器或者关闭任何没有使用的虚拟机。OrbStack 是按需分配内存的，并会根据需要增长，并且后面没有使用的内存会自动返回给 macOS，这对于内存堪比黄金的 mac 电脑，真的是非常适合。OrbStack 磁盘占用也比较少，全新安装的 OrbStack 占用不到 10MB 的磁盘空间，并且它采用了完全动态的磁盘管理，几乎没有额外开销，其占用空间会根据需要自动增减。

1. 看不到希望

当人感觉前路渺茫，做什么都可能失败时，就很难鼓起勇气去行动。

1.1 习得性无助 (Learned Helplessness)

• 概念：就像实验里的大象，小时候被细绳拴住无法挣脱，长大后即使有力气挣脱了，也不会再去尝试，因为它“学会”了自己是无助的。
• 表现：当人经历多次挫折或失败后，可能会认为自己无法掌控局面，从而放弃努力，即使机会来临也不去尝试。
• 启示：要对抗这种心态，关键在于重建希望感。要相信自己有改变现状的能力，即使面对困难也不要轻易放弃。要认识到“趋利避害”虽然是本能，但有时需要克服这种本能去争取。

1.2 破窗理论 (Broken Windows Theory) - 应用于个人边界

• 概念：这个理论（常用于社会学）在这里可以理解为：如果第一次受到不合理的对待或侵犯时没有反抗，那么后续就可能招致更多得寸进尺的行为，底线会被不断突破。
• 表现：不敢拒绝别人的不合理要求，一味退让，导致自己的时间和精力被无谓消耗。
• 启示：要勇于维护自己的边界，在第一次遇到不公正或不合理情况时，就要明确表达“不”，进行反抗。这样才能避免被他人随意“踩踏”。

1.3 螃蟹效应 (Crab Bucket Effect)

• 概念：就像桶里的螃蟹，当一只快要爬出去时，其他的螃蟹会把它拉下来。
• 表现：身边的人（有时甚至是亲友）可能会因为嫉妒、不理解或其他原因，打击你的积极性，阻碍你前进。
• 启示：要远离那些不断消耗你、拖你后腿的人或环境。寻找积极向上、能互相鼓励的圈子。

2. 看不到结果

行动迟迟得不到正反馈，也会让人失去动力。

Hammerspoon(https://www.hammerspoon.org/) 是一款基于 Lua 脚本的自动化工具，它能够让 Mac 上的各种操作变得更加智能和自动化。无论是自动化日常任务，还是创建复杂的自定义快捷操作，Hammerspoon 都能轻松实现。它通过提供对系统事件的访问、窗口管理、键盘快捷键、自定义菜单等功能，帮助我们大大提高工作效率。

Hammerspoon 的核心特点

1. Lua 脚本引擎 Hammerspoon 的最强大之处在于它使用 Lua 脚本，这意味着你可以通过编写 Lua 代码来控制 Mac 上的几乎所有操作。无论是简单的文件操作，还是复杂的自动化任务，都可以通过 Hammerspoon 的脚本来实现。
2. 高度自定义 用户可以通过 Lua 脚本编写自己想要的功能，灵活性极高。例如，你可以为特定的应用程序创建快捷键、设置自动化任务、控制窗口的大小和位置等。Hammerspoon 还允许你将各种任务结合起来，以实现更为复杂的自动化流程。
3. 与 macOS 深度集成 Hammerspoon 不仅可以操作系统的基本功能（如窗口管理、键盘操作），还能够与其他应用程序进行交互。比如，它可以控制 iTunes、Spotify 等音频应用的播放，或者让它与外部设备进行连接。
4. 丰富的插件支持 Hammerspoon 本身并没有过多的限制，它拥有丰富的社区支持和插件库。用户可以安装各种插件来扩展功能，像是自动化桌面布局、快速启动应用程序、控制系统亮度等，几乎可以满足各种需求。

如何安装和配置 Hammerspoon？

1. 安装 你可以通过 Hammerspoon 官网（hammerspoon.org）下载安装包，或者通过 Homebrew 进行安装：

brew install hammerspoon

2. 配置 安装完 Hammerspoon 后，你需要编辑配置文件来编写脚本。默认的配置文件位于~/.hammerspoon/init.lua。你可以通过文本编辑器打开该文件，并开始编写 Lua 脚本。 3. 加载配置 配置文件编辑完成后，你可以重新加载配置，使修改立即生效。点击 Hammerspoon 图标，在菜单中选择“Reload Config”即可。

一些使用场景分享

根据不同的应用自动切换输入法

可以写一个脚本来实现自动切换输入法，切换窗口的时候自动选择对应的输入法。 例如，我想在 kitty 这个应用中总是使用英文输入法，在微信这个应用中总是使用中文输入法，可以使用下面的代码来实现。

创建一个 Controller 类

package com.example.testingweb;

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class HomeController {
    @GetMapping("/")
    public String greeting() {
        return "Hello, World";
    }
}

如何测试这个 Controller

直接注入对应的 HomeController

@SpringBootTest
public class HomeControllerTest {
    @Autowired
    private HomeController homeController;

    @Test
    public void should_return_hello_world() {
        String expected = "Hello, World";

        String actual = homeController.greeting();

        assertEquals(expected, actual);
    }

}

启动一个随机端口进行测试

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.boot.test.web.client.TestRestTemplate;
import org.springframework.boot.test.web.server.LocalServerPort;

import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
@SpringBootTest(webEnvironment = WebEnvironment.RANDOM_PORT)
public class HttpRequestTest {

    @LocalServerPort
    private int port;

    @Autowired
    private TestRestTemplate restTemplate;

    @Test
    public void should_return_hello_world() {
        String expected = "Hello, World";

        String actual = restTemplate.getForObject("http://localhost:" + port + "/", String.class);

        assertEquals(expected, actual);
    }

}

使用 WebEnvironment.RANDOM_PORT 在测试时启动一个真实的服务器，但使用随机端口。这种方式有以下优点：

Jpa 中默认自带了@Enumerated 注解，它默认提供了两种形式 String 和 ordinal，表示按照枚举的名字和枚举值的顺序 ，但是有时候我们需要自定义枚举映射，比如枚举的值不是枚举的名字，而是枚举的某个属性值。这时候我们可以使用@Convert 注解来实现自定义枚举映射。

使用默认的@Enumerated 注解实现字段映射

@Entity
public class User{
  @Id
  private Integer userId;

  private String name;

  private Integer age;

  @Enumerated(STRING)
  private Status status;
}

public enum Status{
   ACTIVE,DELETED,BANED
}

使用自定义枚举映射

创建一个用于映射的枚举

public enum Status{
  ACTIVE(1),DELETED(0),BANED(-1);

  private final int value;

  public int getValue(){
    return this.value;
  }

  public static Status of(int value){
    for(Status status:Status.values()){
      if(status.getValue() == value){
        return status;
      }
    }
    throw new IllegalArgumentException("Invalid value: "+value);
  }

}

实现一个枚举转换器

//@Converter(autoApply=true)
public class StatusConverter implements AttributeConverter<Status,Integer>{

  @Override
  public Integer convertToDatabaseColumn(Status attribute){
    return attribute.getValue();
  }

  @Override
  public Status convertToEntityAttribute(Integer dbData){
    return Status.of(dbData);
  }
}

使用@Convert 注解 � 用

@Entity
public class User{
  @Id
  private Integer userId;

  private String name;

  private Integer age;

  @Convert(converter = StatusConverter.class, attributeName = "status")
  private Status status;

}

在上面的例子中使用了@Convert 注解，它有两个属性，一个是 converter，用于指定转换器，另一个是 attributeName，用于指定要转换的属性名，如果转换器设置了 autoApply，则可以省略这个注解。 配置完之后，我们就可以在实体类中使用自定义的枚举映射了。